아파트
강일리버파크10단지
서울특별시 강동구 고덕로97길 20
총 세대수
694세대
동수
12개동
최근 실거래가
10억 5,000만
평균 관리비
10만
단지 반경 방범과 시군구 한 해 공표는 같은 숫자가 아니다. 지도에서 켠다.
방범 CCTV
정상단지 기준 반경 500m
위치 27곳
안전비상벨
정상단지 기준 반경 500m
위치 33곳
시군구 공표
정상시군구 공표 · 서울특별시 강동구 · 2024년
거주 비교
거리와 맞닿는 공표는 전국 시군구 중위보다 많은 칸이 절도범죄·폭력범죄·교통범죄이다.
경찰청 시군구 공표 2023–2024년. 단지 반경 건수가 아니다.
강동구 막대는 이 단지가 속한 시군구의 2024년 공표 건수다. 단지 반경 500m가 아니다.
강일동 건수는 경찰청 표에 없다. 같은 동 평균으로 나누지 않는다.
경찰청 · 정상
최근 1년 5대 범죄 도로 밀도 10등급. 점수로 바꾸지 않는다.
시세 및 가격 요약
중위 거래가
10억 5,000만
최근 최고가
14억 9,800만
최근 최저가
6억 8,000만
평형별 구성 (16개 타입)
| 타입명 | 전용면적 | 시뮬레이션 |
|---|---|---|
| 49.82 | 49.82㎡ (15.07평) | 대출 한도 계산 |
| 49.86 | 49.86㎡ (15.08평) | 대출 한도 계산 |
| 49.87 | 49.87㎡ (15.09평) | 대출 한도 계산 |
| 49.88 | 49.88㎡ (15.09평) | 대출 한도 계산 |
| 49.90 | 49.9㎡ (15.09평) | 대출 한도 계산 |
| 59.70 | 59.7㎡ (18.06평) | 대출 한도 계산 |
| 59.71 | 59.71㎡ (18.06평) | 대출 한도 계산 |
| 59.86 | 59.86㎡ (18.11평) | 대출 한도 계산 |
| 59.87 | 59.87㎡ (18.11평) | 대출 한도 계산 |
| 59.88 | 59.88㎡ (18.11평) | 대출 한도 계산 |
| 59.92 | 59.92㎡ (18.13평) | 대출 한도 계산 |
| 84.53 | 84.53㎡ (25.57평) | 대출 한도 계산 |
| 84.59 | 84.59㎡ (25.59평) | 대출 한도 계산 |
| 84.74 | 84.74㎡ (25.63평) | 대출 한도 계산 |
| 84.83 | 84.83㎡ (25.66평) | 대출 한도 계산 |
| 114.81 | 114.81㎡ (34.73평) | 대출 한도 계산 |
최근 실거래 내역 (45건 중 15건)
| 계약일 | 전용면적 | 층 / 동 | 거래금액 |
|---|---|---|---|
| 2026년 9월 30일 | 84.74㎡ (25.63평) | 13층 | 6억 8,000만 |
| 2026년 8월 7일 | 84.53㎡ (25.57평) | 10층 | 13억 5,000만 |
| 2026년 7월 2일 | 114.81㎡ (34.73평) | 6층 | 14억 |
| 2026년 5월 18일 | 84.74㎡ (25.63평) | 10층 | 12억 |
| 2026년 5월 16일 | 84.74㎡ (25.63평) | 12층 | 12억 4,700만 |
| 2026년 5월 12일 | 84.74㎡ (25.63평) | 13층 | 12억 9,000만 |
| 2026년 5월 9일 | 114.81㎡ (34.73평) | 9층 | 14억 9,800만 |
| 2026년 2월 7일 | 84.74㎡ (25.63평) | 2층 | 12억 |
| 2026년 2월 3일 | 84.74㎡ (25.63평) | 5층 | 12억 5,000만 |
| 2026년 1월 29일 | 84.74㎡ (25.63평) | 12층 · 1008 | 13억 |
| 2026년 1월 21일 | 84.74㎡ (25.63평) | 10층 · 1008 | 12억 5,000만 |
| 2026년 1월 5일 | 114.81㎡ (34.73평) | 15층 · 1009 | 14억 |
| 2025년 12월 27일 | 84.53㎡ (25.57평) | 8층 | 11억 4,000만 |
| 2025년 12월 26일 | 84.74㎡ (25.63평) | 4층 | 12억 3,000만 |
| 2025년 12월 19일 | 114.81㎡ (34.73평) | 14층 | 14억 4,000만 |