아파트
센텀(재송)삼익
부산광역시 해운대구 해운대로61번가길 6
총 세대수
936세대
동수
3개동
최근 실거래가
1억 9,450만
평균 관리비
6만
단지 반경 방범과 시군구 한 해 공표는 같은 숫자가 아니다. 지도에서 켠다.
방범 CCTV
받는 중단지 기준 반경 500m
전국 방범 위치를 받는 중이다. 31만/38만. 이 속도면 약 31분. 이 단지 반경은 받은 뒤 계산한다. 0곳이 아니다.
안전비상벨
자료 없음단지 기준 반경 500m
열린 원자료 기준으로 이 반경에서 방범 위치가 없다. 원자료 누락일 수 있다.
시군구 공표
정상시군구 공표 · 부산광역시 해운대구 · 2024년
거주 비교
거리와 맞닿는 공표는 전국 시군구 중위보다 많은 칸이 절도범죄·폭력범죄·교통범죄이다.
경찰청 시군구 공표 2023–2024년. 단지 반경 건수가 아니다.
해운대구 막대는 이 단지가 속한 시군구의 2024년 공표 건수다. 단지 반경 500m가 아니다.
재송동 건수는 경찰청 표에 없다. 같은 동 평균으로 나누지 않는다.
경찰청 · 정상
최근 1년 5대 범죄 도로 밀도 10등급. 점수로 바꾸지 않는다.
시세 및 가격 요약
중위 거래가
1억 9,450만
최근 최고가
4억 5,000만
최근 최저가
9,900만
평형별 구성 (13개 타입)
| 타입명 | 전용면적 | 시뮬레이션 |
|---|---|---|
| 49.96 | 49.96㎡ (15.11평) | 대출 한도 계산 |
| 49.98 | 49.98㎡ (15.12평) | 대출 한도 계산 |
| 49.99 | 49.99㎡ (15.12평) | 대출 한도 계산 |
| 50.00 | 50㎡ (15.12평) | 대출 한도 계산 |
| 50.60 | 50.6㎡ (15.31평) | 대출 한도 계산 |
| 53.25 | 53.25㎡ (16.11평) | 대출 한도 계산 |
| 53.71 | 53.71㎡ (16.25평) | 대출 한도 계산 |
| 54.25 | 54.25㎡ (16.41평) | 대출 한도 계산 |
| 70.56 | 70.56㎡ (21.34평) | 대출 한도 계산 |
| 70.57 | 70.57㎡ (21.35평) | 대출 한도 계산 |
| 70.58 | 70.58㎡ (21.35평) | 대출 한도 계산 |
| 71.19 | 71.19㎡ (21.53평) | 대출 한도 계산 |
| 71.20 | 71.2㎡ (21.54평) | 대출 한도 계산 |
최근 실거래 내역 (122건 중 15건)
| 계약일 | 전용면적 | 층 / 동 | 거래금액 |
|---|---|---|---|
| 2026년 9월 23일 | 53.25㎡ (16.11평) | 13층 · 102 | 1억 5,000만 |
| 2026년 8월 10일 | 70.58㎡ (21.35평) | 11층 | 2억 1,000만 |
| 2026년 7월 25일 | 70.58㎡ (21.35평) | 5층 | 2억 2,500만 |
| 2026년 7월 11일 | 53.25㎡ (16.11평) | 13층 · 103 | 1억 5,800만 |
| 2026년 7월 7일 | 49.96㎡ (15.11평) | 10층 · 101 | 1억 5,700만 |
| 2026년 5월 26일 | 49.96㎡ (15.11평) | 10층 · 101 | 1억 6,500만 |
| 2026년 5월 25일 | 53.25㎡ (16.11평) | 10층 · 103 | 1억 5,400만 |
| 2026년 5월 23일 | 70.58㎡ (21.35평) | 4층 · 103 | 2억 1,000만 |
| 2026년 5월 2일 | 53.25㎡ (16.11평) | 2층 · 103 | 9,900만 |
| 2026년 3월 28일 | 49.96㎡ (15.11평) | 4층 | 1억 5,800만 |
| 2026년 2월 28일 | 49.96㎡ (15.11평) | 3층 | 1억 6,000만 |
| 2026년 1월 28일 | 71.2㎡ (21.54평) | 1층 | 2억 300만 |
| 2026년 1월 6일 | 49.96㎡ (15.11평) | 5층 | 1억 6,000만 |
| 2026년 1월 2일 | 70.58㎡ (21.35평) | 8층 | 2억 2,500만 |
| 2025년 12월 22일 | 70.58㎡ (21.35평) | 5층 · 102 | 2억 2,200만 |